在我們的基因體時代-Web3 & 去中心化科學DeSci:機器學習與區塊鏈有提到的Raven Protocol，最近剛好有完成他們Ravenverse的發表，算是目前看起來完成度頗高，結合區塊鏈和深度學習運算效能分享的目的，這邊則來看一下這次更新可以賦予參與者的功能。

這次把整個架構的服務算是建置成行，主要由提供者和使用者端的API和軟體架構，這邊的運算提供者稱作Provider，使用運算資源方則稱作Requester，兩者分別有不同的工具可以用。

• 運算提供方的工具
  • Ravpy
• 運算使用方的工具
  • RavOP
    *RavDL
  • RavML

整個提供運算服務流程大概只需要幾個步驟：

1. 使用metamask錢包，到Ravenverse.ai領取通關代幣(access token)
2. 遠端克隆(Clone)Ravenverse的代碼到要提供運算資源的電腦中(git clone https://github.com/ravenprotocol/ravenverse.git)
3. 將個人的通關代幣放到客戶端已經下載的代碼庫中之.env檔案
4. 便能開始看作Provider或是Requester

目前可以提供的運算模型有：

• K-Nearest Neighbours
• Naive Bayes Classifier
• Support Vector Machine
• K-Means
• Linear Regression
• Logistic Regression
• Multi-Layer Perceptron
• Decision Trees

假如未來這類結合區塊鏈和運算服務的項目越來越多及成熟，相信web3的生態系會越來越跟web2合而為一，且彼此賦能，可以直接去做一些以往做不到的事情。

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